Deep Learning Cognex – In-Sight 2800
Sistema di Visione con tecnologia Deep Learning Cognex
- Incrementare la qualità dei prodotti – Rilevare piccoli e sottili difetti con il rilevamento ottimizzato degli errori.
- Massimizzare l'efficienza operativa – Utilizza la tua forza lavoro esistente e mantieni le tue linee in funzione con un'impostazione del lavoro rapida e intuitiva.
- Semplificare l'integrazione – Elimina le congetture dall'ottimizzazione dell'immagine e identifica la corretta combinazione di accessori con pochi clic di un pulsante.
Un set completo di strumenti di visione: deep learning + visione tradizionale:
Integrando strumenti di visione tradizionali con il deep learning l’In-Sight 2800 è in grado di risolvere con maggiore facilità una vasta gamma di applicazione. Vai oltre l’OK/NON OK!
Il potente strumento ViDi EL Classifier basato su tecnologia deep-learning identifica e smista i componenti in base a molteplici caratteristiche. È possibile classificare i difetti in diverse categorie e identificare correttamente i componenti che presentano variazioni. Unitamente alla capacità di assegnare classificazioni multiple, puoi impostare più regioni di interesse per ispezionare diverse sezioni della tua immagine con un singolo trigger.
Rapidità di configurazione grazie all’ambiente di Easybuidler
Collegati e ottieni risultati in pochi minuti con In-Sight 2800, non è necessaria alcuna esperienza di programmazione. L’intuitivo ambiente di sviluppo EasyBuilder guida gli utenti passo dopo passo attraverso la configurazione dell’applicazione, consentendo tempi di consegna rapidi dal “proof of concept” fino alla distribuzione.
In-Sight 2800 viene programmato utilizzando l'interfaccia EasyBuilder
Con il suo addestramento “point-and-click”, EasyBuilder è ideale per l’impostazione dei lavori, dai più semplici ai più complessi.
Il processo intuitivo guida gli sviluppatori passo dopo passo attraverso la configurazione, dall’acquisizione delle immagini fino al risultato finale. Dagli utilizzatori alle prime armi, fino agli utenti più esperti il sistema risulterà intuitivo ed efficiente.
La vasta libreria si adatta a tutti i livelli di abilità, fornendo l’accesso ad algoritmi collaudati nel settore e basati su regole, quali gli strumenti Measure Distance, Pixel Count, Count Patterns e Math and Logic, così come agli innovativi strumenti ViDi EL, facili da utilizzare.
Edge Learning Classify
Utilizzando un set pre-addestrato di algoritmi basati sul deep learning, gli strumenti ViDi EL risolvono compiti complessi, come la segmentazione avanzata e la classificazione in alcuni minuti. L’addestramento è semplice, richiede solo da 5 a 10 immagini per classe e fornisce risultati rapidi e affidabili in tempo reale, senza bisogno di programmazione o competenze nel deep learning.
All’interno della stessa classe di oggetti, questo classificatore avanzato è in grado di distinguere oggetti visivamente simili ma diversi. Dal semplice OK/NON OK fino alla classificazione dei componenti con variazioni, ViDi EL Classify può essere utilizzato per rilevare errori per una vasta gamma di prodotti.
Specifiche Tecniche
Accessori
