Dopo un’esperienza incredibile a IBA2023, siamo lieti di annunciare il nostro ritorno a IBA2025 – la fiera leader mondiale per l’industria del bakery.

Cosa aspettarsi ad IBA2025

Quest’anno, intraprendiamo un viaggio ancora più grande e vi invitiamo a unirvi a noi! Incontrerete il nostro team di esperti, che vi esporranno le nostre ultime innovazioni e soluzioni progettate per migliorare la produzione nell’industria bakery.

Alcohol Aroma Dispenser: una nuova versione

Esporremo i nostri Alcohol Aroma Dispenser – un sistema di dosaggio avanzato progettato per applicare in modo efficiente l’alcol o l’aroma sui prodotti da forno non secchi – prolungando la durata di conservazione e garantendo una migliore qualità.

Nel nostro costante impegno ad implementare le nostre soluzioni per rispondere al meglio alle esigenze in continua evoluzione dei clienti, siamo entusiasti di presentare una nuova versione del Dispenser Azzali.

New-entry: Bakery D-Vision

Un altro punto forte del nostro stand sarà il Bakery D-Vision – un sistema di controllo mono-canale che rivoluziona il controllo qualità dei prodotti da forno.

Con anni di esperienza nel settore della panificazione e un forte know-how, abbiamo progettato questa soluzione che esegue ispezioni automatizzate in tempo reale, garantendo elevati standard qualitativi e riducendo gli errori umani.

Vieni a trovarci ad IBA 2025

Non perdere l’opportunità di entrare in contatto con il nostro team e vedere in prima persona gli sviluppi che stiamo portando sul mercato.

Non vediamo l’ora di darvi il benvenuto a IBA 2025!

📍 Quando: 18-22.05.2025
📅 Dove: Düsseldorf
📌 Stand: PADIGLIONE 9 – STAND B29

L'articolo Azzali ad IBA2025! proviene da Azzali Elettronica.

Perché l’automazione è cruciale per l’industria moderna?

Nel contesto industriale attuale, caratterizzato da elevata competitività e crescente domanda di qualità, l’adozione di soluzioni di automazione avanzate rappresenta un fattore chiave per il successo aziendale. Le imprese manifatturiere devono affrontare sfide come l’ottimizzazione della produzione, la riduzione degli scarti e il mantenimento di standard elevati di controllo qualità. In questo scenario, i sistemi di visione industriale giocano un ruolo strategico, garantendo precisione e affidabilità nei processi produttivi.

Quali sono le sfide del controllo qualità nell’industria?

Le aziende manifatturiere si trovano di fronte a numerose difficoltà nel garantire un controllo qualità efficace. Difetti di produzione, errori umani e sprechi di materiale sono problemi comuni che incidono sui costi e sulla soddisfazione del cliente. La necessità di una verifica rapida e accurata dei prodotti richiede soluzioni tecnologiche avanzate che possano operare con velocità e precisione superiori rispetto ai metodi tradizionali.

Come funzionano i sistemi di visione industriale?

I sistemi di visione industriale utilizzano telecamere ad alta risoluzione, sensori intelligenti e software avanzati per l’analisi delle immagini. Grazie a queste tecnologie, è possibile identificare difetti, misurare componenti e verificare la conformità dei prodotti in tempo reale. Le soluzioni Cognex, integrate da Azzali Elettronica, offrono sistemi di visione di ultima generazione capaci di adattarsi a diverse esigenze industriali, garantendo elevata affidabilità e riducendo il margine di errore umano.

In quali settori industriali trovano applicazione questi sistemi?

Le applicazioni dei sistemi di visione industriale sono numerose e trasversali. Tra i settori che ne traggono maggiore beneficio troviamo:

• Automotive: Controllo di componenti meccanici, verifica dell’assemblaggio e ispezione di superfici.
• Elettronica: Analisi di circuiti stampati, individuazione di micro-difetti e verifica della corretta saldatura.
• Alimentare e Farmaceutico: Ispezione delle confezioni, controllo dell’etichettatura, corretta marcatura dei lotti e rilevamento di contaminanti.
• Industria: Rilevazione di difetti di stampaggio e verifica della conformità dimensionale dei prodotti.

Quali vantaggi garantisce l’integrazione dei sistemi di visione?

L’implementazione di sistemi di visione industriale offre numerosi benefici, tra cui:

• Riduzione degli scarti: Il controllo automatizzato previene la produzione di pezzi difettosi, riducendo sprechi e costi.
• Aumento della produttività: L’ispezione in tempo reale permette di individuare e correggere rapidamente eventuali anomalie.
• Maggiore precisione e affidabilità: Le tecnologie di visione superano le limitazioni dell’occhio umano, garantendo standard qualitativi elevati.
• Sostenibilità: L’ottimizzazione del processo produttivo contribuisce a un minore impatto ambientale grazie alla riduzione degli scarti.

Perché scegliere una soluzione personalizzata per il controllo qualità?

Ogni azienda ha esigenze specifiche in termini di produzione e controllo qualità. Azzali Elettronica, grazie alla sua esperienza nel settore dell’automazione industriale, offre soluzioni personalizzate basate sui sistemi di visione Cognex. L’integrazione di queste tecnologie nei processi produttivi consente di ottenere un significativo miglioramento dell’efficienza e della competitività.

Vuoi migliorare il tuo processo produttivo? Contattaci!

Investire in sistemi di visione industriale significa garantire qualità, efficienza e innovazione alla tua azienda. Contatta Azzali Elettronica per una consulenza personalizzata e scopri come le nostre soluzioni possono ottimizzare il tuo processo produttivo.

Visita la pagina dedicata per maggiori informazioni!

L'articolo Come i Sistemi di Visione Industriale Ottimizzano il Controllo Qualità proviene da Azzali Elettronica.

Oltre alla precisione e alla scalabilità tipica dei sistemi classici unisce la capacità innata dell’essere umano di analizzare le variazioni, grazie all’analisi delle immagini.

Un progetto di questo tipo necessità un susseguirsi fasi specifiche, in modo da affrontare correttamente sia la «fase di training» che la successiva «fase di implementazione».

Possiamo dire che è caratterizzato da tre fasi:

1. Come per tutte le applicazioni, in ambito di visione vi è una prima fase dove vengono raccolte le  informazioni preliminari utili per affrontare l’applicazione.
2. Per assicurarsi che l’algoritmo di Deep Learning risponda alle necessità dell’applicazione è fondamentale realizzare una prova di concetto che viene svolta quindi nella fase definita “di training”: in questa fase vengono raccolte le immagini e suddivise tra quelle che presentano pezzi buoni e quelle con i pezzi difettosi. I difetti vengono indicati ed evidenziati per poi essere classificati.
3. Fase di implementazione: accettazione della soluzione tecnica; Posa dell’hardware e realizzazione delle immagini e per finire la programmazione del sistema.

Bisogna realizzare le immagini, etichettarle, settare i parametri degli algoritmi, realizzare un primo addestramento, convalidare i risultati ed eventualmente affinarli.

Questo approccio permette di integrare le conoscenze degli specialisti della visione con l’esperienza di chi vive la produzione ogni giorno. Questa unione di competenze garantisce un livello di controllo molto più flessibile e al contempo estremamente efficace.

Contatta il nostro team specializzato nel mondo della visione

Edge Learning

L’edge learning è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale (IA) in cui l’elaborazione avviene sul dispositivo, o “all’edge” dell’origine dei dati, utilizzando una serie di algoritmi pre-addestrati. La tecnologia è semplice da impostare, richiede meno tempo e meno immagini per l’addestramento, rispetto alle altre soluzioni basate sull’IA, come il deep learning.

L’edge learning è una soluzione perfetta per chi deve gestire un’applicazione che presenta variabili troppo complesse per i sistemi di visione tradizionale ma che allo stesso tempo non ha la necessità di utilizzare una soluzione di deep learning.

Come funziona?

Il primo step necessario per progettare un sistema di edge learning è svolto da Cognex che sviluppa la tecnologia e la integra nel smart camera per poi renderli a disposizione dei clienti, i quali completano il processo di addestramento aggiungendo le immagini utili per la loro applicazione specifica. Questo processo garantisce più velocità e risultati anche con poche immagini, inoltre non richiede un computer con una GPU, sono sufficienti computer standard senza la GPU.

I vantaggi dell’Edge Learning

1. È molto meno costoso da implementare rispetto alle soluzioni di machine vision e deep learning basate su regole.
2. Consente di velocizzare le fasi di produzione e i cambio ricetta perché la formazione e la produzione avvengono nello stesso luogo, sullo stesso dispositivo.
3. Chi utilizza la tecnologia edge learning ha bisogno di meno immagini e meno tempo, rispetto al deep learning, per istruire la telecamera.
4. L’Edge learning semplifica le applicazioni di visione artificiale basate su regole perché non richiede una specializzazione nella conoscenza dell’algoritmo.
5. L’edge learning è più user-friendly rispetto alle soluzioni tradizionali, le moderne piattaforme In-Sight Vision Suite permettono di gestire facilmente l’applicazione.

Contatta il nostro team specializzato nel mondo della visione

L'articolo Deep Learning & Edge Learning proviene da Azzali Elettronica.